Категории

Полезные ссылки

Сегодня, строительство домов из клееного бруса является довольно популярным видом строительства. . Проверенная бухгалтерия: бухгалтерское сопровождение.
Главная > Точность в машиностроении > Статистический метод кривых распределения
Статистический метод кривых распределения
11.03.11 06:45

Полученная ломаная линия, которая при увеличении количества деталей в партии и числа интервалов все более и более приближается к кривой, носит название кривой распределения.


Вместо количества деталей, находящихся в пределах каждого интервала (частота попадания значения погрешности в пределы данного интервала), можно откладывать отношение этого количества к общему количеству деталей в об-следуемой партии. (Это отношение в теории вероятностей носит название относительной частоты или частоты.)
На фиг. 1 показана такая кривая, построенная для сверлильной операции.
Разница между наибольшим и наименьшим размерами деталей данной партии — поле рассеивания — характеризует величину случайных погрешностей. Погрешность, постоянная в пределах партии, на форму кривой распределения влияния не оказывает, она вызывает лишь смещение всей кривой в направлении оси абсцисс.
Переменная систематическая погрешность (например, обусловленная износом инструмента) при описанном методе по-строения кривой распределения оказывает влияние на ее форму.
Построение и исследование кривых распределения позволяют в ряде случаев предсказывать значения случайных погрешностей, основываясь на обследовании ранее обработанных партий деталей. Можно принять, что для проектируемой операции получится приблизительно такая же кривая распределения, как и для ранее обследованных, выполненных в аналогичных условиях, операций. В частности, поле рассеивания получится прежним. Основными характеристиками распре-деления случайной величины являются средний размер и среднее квадратическое отклонение.
Здесь L обозначает любой линейный размер (диаметр, длину и т. д.). любой угловой размер или же отклонение от определенного соотношения между элементами детали: отклонение от параллельности, перпендикулярности, соосности и т. п.

Среднее квадратическое отклонение
При проведении статистических исследований часто заменяют опытные кривые распределения некоторыми теоретическими кривыми (математическими кривыми распределения), изображающими вполне определенные законы распределения случайных величин, задаваемые уравнениями.